Step 3.7 Flash
нейросеть
Step 3.7 Flash — мультимодальная модель StepFun для работы с текстом, изображениями и видео, доступная по API в BotHub.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Step 3.7 Flash?
Step 3.7 Flash — мультимодальная модель StepFun на архитектуре Mixture-of-Experts: языковая основа насчитывает 196 млрд параметров, но на каждый запрос активируется порядка 11 млрд, а встроенный визуальный энкодер добавляет нативное понимание изображений и видео. За счёт такой схемы модель остаётся быстрой, сохраняя качество разбора текстовых и визуальных данных. Через BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российскими картами в рублях и по факту использования, а неизрасходованные токены не сгорают. В одном окне рядом больше 250 нейросетей, так что вы сравниваете ответы и переключаете модель, не переписывая интеграцию: единый OpenAI-совместимый API работает по одному ключу, трафик шифруется по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Подойдёт, чтобы разбирать скриншоты интерфейсов, схемы и чертежи, описывать содержимое видеозаписей, собирать мультимодальных ассистентов поверх API, извлекать данные из сканов и фотографий документов и строить сценарии, где текст и картинка анализируются вместе.Частые вопросы о Step 3.7 Flash
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
step-3.7-flash — текстовая модель от stepfun с контекстом 256 000 токенов. Принимает на вход текст, документы и изображения, рассуждает перед ответом и вызывает функции. Подходит для разбора объёмных документов, работы с кодом и отладки, STEM-задач и встраивания в собственные сервисы через API.
За один ответ модель выдаёт до 230 400 токенов — этого хватает на объёмную документацию, большой разбор кода или длинный отчёт целиком, без ручной склейки частей. А контекст в 256 000 токенов позволяет держать исходные материалы и результат в одном диалоге.
Да, рассуждения перед ответом заявлены в возможностях модели: прежде чем сформулировать результат, она разбирает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода, где важен не только итог, но и путь к нему.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно подключать к внешним инструментам, базам и своим сервисам. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API — сменить модель можно, не переписывая интеграцию.
Изображения и документы — да, их можно отправлять вместе с текстом: разобрать скриншот, схему, таблицу, договор или презентацию. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому обещать такой ввод не будем — нужный формат проще проверить сразу в интерфейсе.
Данных о языках промптов и ответов у нас нет, поэтому утверждать ничего не станем. Надёжнее проверить модель на своём тексте и сравнить с другими в том же окне: в BotHub она доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата по факту за токены.