Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

particle-1 — текстовая модель для работы с большими объёмами информации: документы, изображения, код. Она рассуждает перед ответом, вызывает функции и возвращает структурированный JSON, поэтому подходит для анализа документации, разбора кода, отладки, многошаговых расчётов и сборки ответов по вашим материалам.

За один ответ particle-1 выдаёт до 131 072 токенов — это большой объём текста, кода или таблиц данных. Контекстное окно модели достигает 1 048 576 токенов, так что в один запрос можно передать крупный документ или целый набор файлов и работать с ними целиком.

Да. В данных модели отмечена поддержка рассуждений перед ответом: particle-1 может сначала разобрать задачу по шагам, а уже затем выдать результат. Это пригодится в логике, математике, разборе кода и там, где важен не первый вариант, а проверенный вывод.

Да, обе возможности отмечены. particle-1 поддерживает вызов функций, то есть может обращаться к внешним инструментам и API по вашей схеме, а также структурированный вывод JSON — удобно, когда ответ нужно сразу передать в код или систему без ручного разбора.

Из нетекстовых форматов particle-1 принимает изображения и документы — их можно передать вместе с текстом задачи. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, поэтому рассчитывать на неё не стоит: для таких файлов лучше заранее подготовить текстовую расшифровку.

Отдельной оценки качества русского языка в наших данных нет, поэтому обещать конкретный уровень не будем. Модель разбирает задачу и отвечает по вашей формулировке, а качество текста проще всего проверить на собственных примерах — например, на типовых документах или фрагментах кода.