O3 Mini High

нейросеть

o3-mini-high — модель OpenAI с повышенным уровнем рассуждений для задач STEM: науки, математики и точных расчётов.

100 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

200 000

Размер контекста

(в токенах)

129,64 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

518,57 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для O3 Mini HighМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает O3 Mini High?

o3-mini-high — это o3-mini от OpenAI с повышенным уровнем рассуждений (reasoning_effort: high): перед ответом модель тратит больше шагов на разбор условия. Базовая версия задумана как экономичная модель для STEM и сильна в естественных науках и математике, где ответ нужно вывести, а не вспомнить. Отличие от обычной o3-mini фактическое: та же модель, но больший бюджет размышления. В BotHub доступ идёт без VPN и зарубежной карты, оплата — российской картой по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне более 250 моделей: вы сравниваете ответы на один и тот же запрос, а единый OpenAI-совместимый API позволяет менять модель без переписывания интеграции; компаниям BotHub оформляет договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать задачу по шагам, проверить вывод формулы, вычитать инженерный расчёт, отладить алгоритм или объяснить логику решения ученикам и коллегам.

Частые вопросы о O3 Mini High

Можно ли использовать результаты O3 Mini High в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет o3-mini-high и для каких задач подходит?

Это текстовая модель OpenAI для задач, где важна аккуратность рассуждения: код, математика, логика, разбор и сравнение документов. Контекстное окно — 200 000 токенов, поэтому вы можете загрузить объёмный файл целиком и обсуждать его по частям, не теряя деталей.

Сколько текста может написать o3-mini-high за один ответ?

Лимит вывода — до 100 000 токенов, это десятки страниц текста или крупный модуль кода за один проход. На практике объём зависит от формулировки: если нужен развёрнутый разбор или полный файл, попросите об этом прямо в запросе.

Умеет ли o3-mini-high рассуждать перед ответом?

Суффикс high в названии указывает на повышенный уровень усилий: модель линейки o3-mini тратит на внутренний разбор задачи больше шагов, прежде чем ответить. Отдельной пометки о показе хода мыслей в наших данных нет, так что ориентируйтесь на итоговый результат.

Поддерживает ли o3-mini-high вызов функций и вывод в JSON?

Да, вызов функций и структурированный вывод JSON подтверждены нашими данными. Модель можно встроить в агента, который обращается к вашим инструментам и возвращает ответ по заданной схеме. Единый OpenAI-совместимый API BotHub позволяет переключиться на другую модель без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в o3-mini-high изображения, аудио или видео?

Помимо текста модель принимает документы: отправьте файл и попросите разобрать содержимое, свести выводы или найти нужные фрагменты. Пометок о приёме изображений, аудио и видео в наших данных нет, поэтому для таких задач удобнее выбрать профильную модель в том же окне.

Насколько хорошо o3-mini-high понимает русский язык?

Отдельных измерений по языкам в наших данных нет, поэтому обещать конкретную точность не будем — проще проверить на своём типичном запросе. Сам сервис при этом полностью доступен из России: без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК