North Mini Code
нейросеть
North Mini Code — агентная модель Cohere для программирования: разреженная MoE-архитектура с 30B параметров и 3B активных.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 256 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 64 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Как работает North Mini Code?
North Mini Code — первая агентная модель для кода от Cohere и дебютная модель семейства North. Под капотом разреженная архитектура mixture-of-experts: из 30 миллиардов параметров на каждом шаге активны лишь 3 миллиарда, поэтому модель рассчитана на агентные сценарии разработки, где важна работа в цикле из множества вызовов. В BotHub North Mini Code доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами по факту использования, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в том же окне — более 250 других нейросетей, так что вы можете сравнить ответы и переключиться на другую модель через единый OpenAI-совместимый API, не переписывая интеграцию. Диалоги шифруются по AES-GCM, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами на команду. Подключите модель как агента в редакторе кода, чтобы она сама читала файлы проекта и вносила правки; поручите ей рефакторинг легаси-модуля или разбор чужого непонятного участка кода; используйте её для отладки и разбора стектрейсов; соберите на её основе внутреннего помощника для разработчиков через API BotHub.Частые вопросы о North Mini Code
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Cohere с уклоном в код: написать функцию, отрефакторить модуль, найти ошибку, объяснить чужой репозиторий или собрать документацию. Окно контекста 256 000 токенов позволяет загрузить сразу большой проект. На вход принимает также изображения и документы.
До 64 000 токенов в одном ответе — этого хватает на объёмный модуль кода, подробный технический разбор или большой документ. Если задача шире, делите её на части: контекст в 256 000 токенов позволяет держать весь предыдущий результат в том же диалоге.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель сначала разбирает условие по шагам и только потом выдаёт результат. Это особенно заметно на алгоритмах, отладке и многошаговых задачах, где важно не угадать ответ, а последовательно его вывести.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в формате JSON. Модель удобна как основа для агентов, которые дёргают внешние инструменты, базы и сервисы. В BotHub она доступна через единый API, так что интеграцию переписывать не придётся.
Изображения и документы — да: отправьте скриншот с ошибкой, схему архитектуры или файл спецификации и получите текстовый разбор. Работа с аудио и видео в наших данных не отмечена, поэтому для таких файлов удобнее подобрать профильную модель в каталоге BotHub.
Отдельных данных о языках у нас нет, и выдумывать мы не станем. Самый честный способ — прогнать свой типичный запрос и сравнить результат с другой моделью в том же окне. В BotHub это пара кликов, без VPN и зарубежной карты.