Morph V3 Large
нейросеть
Morph V3 Large — apply-модель от Morph для кода: вносит сложные правки с точностью 98% на скорости около 4500 токенов в секунду.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Morph V3 Large?
Morph V3 Large — модель от команды Morph, созданная под одну задачу: аккуратно применять правки к существующему коду. Она принимает инструкцию и исходный файл в специальном формате с тегами instruction и code и возвращает изменённый код: заявленная точность применения — 98%, скорость — около 4500 токенов в секунду, поэтому её удобно ставить в конец цепочки, где другая модель придумывает изменение, а Morph V3 Large переносит его в файл. В BotHub она доступна из России без VPN и зарубежной карты, платить можно российскими картами в рублях и только за фактически израсходованные токены — они не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить модель к своему редактору или CI и при необходимости переключиться на другую из более чем 250 доступных моделей, не переписывая интеграцию. Пригодится, когда нужно применить дифф к большому файлу, провести массовый рефакторинг по описанию, разложить правки ревьюера по коду, автоматизировать исправление ошибок линтера или собрать собственного кодового агента, где вы отвечаете за план, а модель — за точное редактирование.Частые вопросы о Morph V3 Large
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
morph-v3-large — текстовая модель от Morph, ориентированная на работу с кодом и быстрое применение правок к файлам. Принимает на вход текст, документы и изображения, контекст — 32 000 токенов. Подходит для рефакторинга, отладки, точечного редактирования фрагментов и разбора технической документации.
Лимит вывода — 131 072 токена, это очень много: за один ответ модель способна вернуть большой файл целиком или сразу несколько отредактированных фрагментов. При этом контекст запроса — 32 000 токенов, поэтому объёмный исходник лучше передавать частями.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен. Но вы можете прямо в промте попросить модель разобрать задачу по шагам и объяснить логику правки — для работы с кодом этого обычно хватает. Нужны длинные цепочки размышлений — переключитесь на reasoning-модель в том же окне.
Вызов функций и строгий JSON-режим в наших данных не отмечены, так что для агентных сценариев это стоит проверить на своей задаче. Описать нужный формат ответа в промте можно всегда. А единый OpenAI-совместимый API BotHub позволяет переключиться на другую модель без переписывания интеграции.
Изображения и документы модель принимает на вход вместе с текстом: приложите скриншот ошибки, схему или файл спецификации. Аудио и видео в списке входных форматов нет. Генерирует модель только текст, поэтому картинок, звука или видео от неё вы не получите.
Данных о поддержке конкретных языков у нас нет, поэтому обещать что-то наверняка не станем — проще проверить модель на своём реальном запросе. Интерфейс BotHub русскоязычный, доступ работает из России без VPN и зарубежной карты, а оплата идёт в рублях по факту использования.