MiniMax M3
нейросеть
MiniMax M3 — мультимодальная модель от MiniMax с контекстом 1 млн токенов: minimax m3 api для агентных сценариев и работы с кодом.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 512 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает MiniMax M3?
MiniMax M3 — мультимодальная базовая модель компании MiniMax: на вход принимает текст, изображения и видео, отвечает текстом. Контекст в 1 млн токенов позволяет держать в одном диалоге большую кодовую базу, длинный документ или всю историю работы агента, поэтому модель рассчитана на долгие агентные сценарии и программирование. Через BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы в рублях по факту — за израсходованные токены, без подписки. В одном окне рядом более 250 нейросетей, так что ответы легко сравнить на одном запросе, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать объёмный репозиторий и отрефакторить код, собрать агента для многошаговой задачи без потери контекста, вытащить смысл из скриншотов и видеозаписей интерфейса или подготовить техническое описание по материалам разных форматов.Частые вопросы о MiniMax M3
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с режимом рассуждений: разбор больших документов и кода, аналитика, STEM-задачи, рефакторинг и отладка. Контекстное окно — 1 048 576 токенов, поэтому в один диалог поместится объёмная кодовая база или пачка отчётов сразу. На вход принимает текст, документы и изображения.
Лимит одного ответа — 512 000 токенов, это очень большой объём. Хватит на длинную документацию, подробный разбор или крупный модуль кода целиком, без дробления на части. На практике длина зависит от запроса: прямо просите нужный формат и объём, иначе модель ответит коротко.
Да, рассуждения перед ответом заявлены в возможностях модели. Она сначала выстраивает цепочку шагов и только потом выдаёт результат — это заметно помогает в математике, логике, анализе требований и отладке, где важно не угадать, а последовательно разобрать задачу.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Её удобно ставить в основу агентов и пайплайнов: описываете инструменты, получаете предсказуемый ответ по схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому переключение на другую модель не ломает интеграцию.
Изображения и документы — да, их можно отправлять вместе с текстом: скриншот интерфейса, схему, таблицу, отчёт в PDF. Аудио и видео в наших данных как входные форматы не отмечены, поэтому для работы со звуком или видеозаписью лучше взять профильную модель из каталога.
Отдельной оценки качества русского в наших данных нет, поэтому обещать цифры не будем. Проверить проще всего на своей задаче: отправьте типовой запрос и сравните результат с другой моделью в том же окне — доступ из России идёт без VPN и зарубежной карты.