Laguna S 2.1
нейросеть
Laguna S 2.1 — кодинг-агент от Poolside: модель на 118B параметров с 8B активных для агентных задач разработки.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Laguna S 2.1?
Laguna S 2.1 — модель Poolside, ориентированная на работу с кодом в агентном режиме: она рассчитана не на одиночный ответ, а на длинные цепочки шагов, где нужно прочитать проект, внести правки и проверить результат. Архитектурно это 118 млрд параметров, из которых в каждом запросе активны 8 млрд, а на Terminal-Bench 2.1 модель показывает 70,2% — бенчмарк как раз проверяет умение доводить до конца задачи в терминале. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях и только за фактически израсходованные токены, а неиспользованные не сгорают. Рядом в том же окне — более 250 моделей, поэтому одну задачу легко прогнать через несколько и сравнить. Запросы шифруются по AES-GCM и не сохраняются, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель под капотом, не переписывая интеграцию. Для команд — договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, если вы пишете фичи и разгребаете легаси, ищете причину падающего теста, автоматизируете рутину в CI и терминале, разбираете незнакомый репозиторий перед ревью или собираете своего агента-разработчика на API.Частые вопросы о Laguna S 2.1
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
laguna-s-2.1 от poolside работает с текстом, документами и изображениями: разбирает большие кодовые базы, помогает с рефакторингом и отладкой, решает задачи на рассуждение и вызывает внешние функции. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет держать в одном диалоге проект целиком.
До 131 072 токенов за один ответ. Этого хватает, чтобы получить целый модуль кода, подробный разбор документа или длинный технический текст без разбивки на части. Если ответ всё же обрывается, просто попросите продолжить с места остановки.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель сначала выстраивает ход решения и только потом выдаёт ответ. Это особенно заметно на многошаговых задачах — отладке, математике, анализе длинных документов. На простых запросах разница меньше, зато ответы остаются аккуратными.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов и пайплайны: она сама выбирает инструмент и возвращает данные в заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API.
На вход можно подавать текст, изображения и документы — например, скриншот интерфейса, схему архитектуры или PDF со спецификацией. Аудио и видео среди поддерживаемых входных форматов в наших данных не указаны. Результат модель возвращает текстом.
Отдельной пометки о работе с русским языком в наших данных нет, поэтому обещать точность не станем — проверьте на своих задачах. Если результат не устроит, в BotHub вы в один клик переключитесь на другую модель без переписывания интеграции.