Hy3 Preview
нейросеть
Hy3 Preview — Mixture-of-Experts модель Tencent для агентных задач и продакшена с настраиваемым уровнем рассуждений
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Hy3 Preview?
Hy3 Preview — модель Tencent на архитектуре Mixture-of-Experts: активируется только часть экспертов, поэтому вычисления выходят экономными, а сама модель рассчитана на промышленную эксплуатацию. Её особенность — переключаемая глубина рассуждений: режимы disabled, low и high дают быстрый ответ там, где он достаточен, и развёрнутый разбор на сложных многошаговых задачах. Отдельно модель заточена под агентные сценарии, где важна цепочка действий, а не одна реплика. В BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только за израсходованные токены, без подписки. В том же окне — более 250 моделей, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию. Для компаний есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда вы собираете агентов и автоматизируете рабочие процессы, держите нагрузку в продакшене, разбираете сложные задачи в режиме high, экономите на рутине с отключёнными рассуждениями и сравниваете ответы с другими моделями перед выбором.Частые вопросы о Hy3 Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
hy3-preview — текстовая модель Tencent, которая умеет рассуждать перед ответом и принимать на вход изображения и документы. Подходит для работы с кодом: написания, рефакторинга и отладки, разбора длинных файлов, STEM-задач и логических цепочек, а также для агентов с вызовом функций.
Контекстное окно — 262 144 токена, максимум на выходе — 235 929 токенов. Этого хватит на большой технический текст, подробный разбор кодовой базы или длинный перевод целиком, без нарезки на части. Длину ответа вы регулируете параметром в запросе или промптом.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены в наших данных. Модель сначала выстраивает цепочку шагов, а затем выдаёт итог — это заметно помогает на задачах с логикой, математикой и отладкой кода, где важен не только результат, но и путь к нему.
Да, и то и другое. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON, который удобно парсить на стороне сервиса. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: подключаете один раз и переключаетесь между моделями, не переписывая интеграцию.
Изображения и документы — да: можно отправить скриншот интерфейса, схему, диаграмму или файл и попросить разобрать содержимое. Про приём аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому для таких форматов удобнее выбрать в BotHub профильную модель в том же окне.
Данных о качестве работы с конкретными языками у нас нет, поэтому обещать не станем — проверьте на своей задаче. В BotHub это просто: доступ из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата рублями по факту за токены, рядом открыты другие модели для сравнения.