GPT OSS 20B Batch
нейросеть
GPT OSS 20B — открытая модель OpenAI с архитектурой Mixture-of-Experts в batch-режиме для массовой обработки текстовых задач
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT OSS 20B Batch?
GPT OSS 20B — открытая модель OpenAI: 21 миллиард параметров, архитектура Mixture-of-Experts, при каждом проходе активны 3,6 миллиарда, поэтому вычислений требуется меньше, чем плотной модели того же размера. Лицензия Apache 2.0 снимает вопросы с использованием весов. Вариант batch рассчитан на пакетную, а не интерактивную работу: запросы уходят очередью и возвращаются готовыми пачками. В BotHub модель открыта из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы рублями по факту за токены, без подписки, и неизрасходованные токены не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API ведёт ко всему каталогу, так что перейти на другую модель можно без переписывания интеграции; трафик шифруется по AES-GCM, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пакетный подход выручает там, где объём важнее мгновенного ответа: разметка и классификация больших массивов текста, генерация однотипных описаний для каталога, суммаризация архивов документов и переписки, подготовка синтетических датасетов, офлайн-прогоны и сравнение промтов на выборке.Частые вопросы о GPT OSS 20B Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с контекстом 131 072 токена и режимом рассуждений. Подходит для работы с кодом, разбора документов, аналитики, STEM-задач и агентных сценариев с вызовом инструментов. Batch-режим удобен, когда нужно обработать много однотипных запросов пакетом.
Лимит вывода — до 117 964 токенов за один ответ, что с запасом покрывает длинные технические тексты, объёмный рефакторинг, подробные разборы и структурированные отчёты. При этом общий контекст диалога вместе с вводом ограничен 131 072 токенами.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель строит цепочку промежуточных шагов до финального ответа. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где нужно последовательно учесть несколько условий, а не ответить сразу.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в JSON. Модель можно подключить к внешним инструментам и сервисам, а через единый OpenAI-совместимый API BotHub — переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию.
По нашим данным на вход помимо текста принимаются документы — их удобно разбирать, суммировать и извлекать из них данные. Для картинок, аудио и видео в BotHub есть отдельные мультимодальные модели, доступные в том же интерфейсе.
Модель рассчитана на многоязычную работу, поэтому русскоязычные запросы она обрабатывает. Качество лучше оценивать на своих задачах: в BotHub можно отправить один и тот же промпт нескольким моделям в одном окне и сравнить результат.