gemini-omni-flash-preview
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 32 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, Batch API
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-omni-flash-preview',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-omni-flash-preview',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gemini-omni-flash-preview?
Частые вопросы о gemini-omni-flash-preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель google-gemini работает с текстом, изображениями и документами: отвечает на вопросы, разбирает и правит код, помогает с рассуждениями и STEM-задачами, вытаскивает смысл из загруженных файлов. Подойдёт для ассистентов, аналитики документов и рабочих сценариев, где нужен контекст до 65 536 токенов.
До 32 000 токенов в одном ответе — это десятки страниц текста. Хватит на длинный разбор документа, подробную статью или крупный блок кода целиком. Если материала больше, разбивайте задачу на части и собирайте результат последовательными запросами в одном диалоге.
Да, режим рассуждений у модели подтверждён: перед ответом она разбирает задачу по шагам, а не выдаёт первое пришедшее решение. Разница заметна на математике, логике, отладке кода и многоступенчатых вопросах, где важна цепочка выводов, а не только скорость.
В наших данных вызов функций и структурированный JSON-вывод не отмечены, но это не значит, что их нет. Если строите агента или интеграцию, проверьте схему на своём сценарии: в BotHub единый OpenAI-совместимый API, и при необходимости вы переключитесь на другую модель без переписывания кода.
Изображения и документы — да: пришлите скриншот, схему или файл и попросите разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому рассчитывайте на картинки и документы, а для звука подберите в каталоге профильную модель.
В наших данных языковые характеристики не указаны, поэтому обещать точные формулировки не будем. Gemini — мультиязычное семейство моделей, и запросы на русском такие модели обычно разбирают без проблем. Надёжнее проверить на своей задаче: в BotHub доступ без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами.