Gemini 4 Carbon
нейросеть
Gemini 4 Carbon от Google — модель для кода, агентных сценариев и сложных рассуждений, на вход принимает текст, изображения, аудио, видео и файлы
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon:batch',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon:batch',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon — передовая модель Gemini 4 от Google для программирования, агентных сценариев и сложных рассуждений. На вход она принимает текст, изображения, аудио, видео и файлы, а провайдер отдельно отмечает поддержку длинных ответов, поэтому модель удобно использовать там, где нужен развёрнутый результат за один проход. Сильная сторона здесь — практическая работа с кодом и действия по шагам: разобрать устройство проекта, найти причину ошибки, провести поэтапный рефакторинг, спланировать изменения и проверить результат. Через BotHub эта модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: оплата идёт в рублях по факту, а токены не сгорают. Рядом в одном окне доступны другие модели, и ответ можно сравнить, не переписывая интеграцию; для своих сервисов есть единый OpenAI-совместимый API с шифрованием данных и корпоративные условия с договором, счётом и лимитами. Сценарии: разработка и отладка кода, агентные пайплайны, инженерные и научные задачи, разбор длинных документов и мультимедиа, подготовка технической документации.Частые вопросы о Gemini 4 Carbon
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с очень большим контекстом: она принимает текст, изображения и документы, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Подойдёт для разбора длинных документов, работы с кодом, аналитики и задач, где нужен структурированный вывод в JSON через API BotHub.
За один ответ модель может выдать до 943 718 токенов, а входной контекст достигает 1 048 576 токенов. Это позволяет получать объёмные материалы без дробления на части. Итоговый объём зависит от вашего запроса и от того, как настроена работа с моделью.
Да, режим рассуждений перед ответом у модели подтверждён в наших данных. Она может сначала прорабатывать логику задачи, а затем формулировать итог. Это пригодится в многошаговых расчётах, разборе условий и проверке кода, где важен ход решения, а не только результат.
Да, обе возможности отмечены в наших данных как подтверждённые. Модель поддерживает вызов функций, поэтому её можно связать с внешними инструментами и источниками данных, и умеет возвращать структурированный вывод в JSON. Это удобно для интеграций через API BotHub и автоматизации процессов.
Изображения и документы модель принимает — это указано в наших данных. По аудио и видео отметок нет, поэтому подтвердить их приём мы не можем. Если нужна обработка звука или роликов, в каталоге BotHub есть другие модели, и переключиться на них можно в том же окне.
Отдельной оценки качества русского языка в наших данных нет, поэтому конкретных обещаний давать не будем. Модель работает с текстом и документами, но результат стоит проверить на ваших собственных задачах. Сравнить варианты можно в одном интерфейсе BotHub, переключаясь между моделями.