gemini-3.1-flash-live-preview
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст, аудио
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-3.1-flash-live-preview',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-3.1-flash-live-preview',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gemini-3.1-flash-live-preview?
Частые вопросы о gemini-3.1-flash-live-preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель Google семейства Gemini с контекстом 65 536 токенов. Она работает с текстом, разбирает документы и изображения, рассуждает перед ответом, вызывает функции и может отдавать результат голосом. Подходит для анализа файлов, работы с кодом, диалоговых сценариев и голосовых помощников.
На выходе вы получаете текст и аудио: модель умеет озвучивать ответ, а не только печатать его. Лимит одного ответа — 32 000 токенов, этого хватает на длинный разбор, статью или подробную расшифровку логики решения.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель сначала выстраивает ход решения и только потом выдаёт результат — это заметно на задачах с логикой, математикой, многошаговыми инструкциями и разбором противоречивых требований в документе.
Да, и то и другое поддерживается. Вы описываете функции, модель сама решает, когда их вызвать, и возвращает ответ в заданной JSON-схеме. Это удобно для агентов и интеграций: на BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот, схему, PDF или договор и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных отдельно не отмечен, поэтому такой сценарий лучше проверить на своей задаче.
Язык промтов и ответов в наших данных не описан, поэтому обещать конкретное качество русского мы не будем — проверьте на своей задаче. Сам BotHub русскоязычный: интерфейс, оплата картой РФ в рублях и доступ без VPN, а модель при необходимости меняется в том же окне.