gemini-2.5-pro-tts

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
65 536 токенов
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-2.5-pro-ttsМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-2.5-pro-tts?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-2.5-pro-tts

Можно ли использовать результаты gemini-2.5-pro-tts в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-2.5-pro-tts и для каких задач подходит?

Модель работает с текстом, разбирает загруженные документы и изображения, рассуждает перед ответом и вызывает внешние функции. Подойдёт для анализа отчётов и скриншотов, работы с кодом, сложных логических задач и сценариев, где нужен структурированный ответ для вашего сервиса.

Сколько текста может написать gemini-2.5-pro-tts за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — этого хватает на длинный разбор, объёмный документ или крупный фрагмент кода. Общее окно контекста составляет 65 536 токенов, и в него входят ваш запрос, вложенные файлы и сам ответ.

Умеет ли gemini-2.5-pro-tts рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными: модель сначала прорабатывает задачу внутри себя, а затем выдаёт результат. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и многошаговых вопросах, где важен не только ответ, но и корректный путь к нему.

Поддерживает ли gemini-2.5-pro-tts вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель поддерживает и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему или набор инструментов, а ответ приходит в предсказуемом формате, который сразу можно передать дальше. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это подключается без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в gemini-2.5-pro-tts изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да: можно прислать скриншот, схему, PDF или договор и попросить разобрать содержимое. По аудио и видео на входе подтверждения в наших данных нет, поэтому обещать их не будем — проще проверить прямо в интерфейсе на своём файле.

Насколько хорошо gemini-2.5-pro-tts понимает русский язык?

Семейство Gemini изначально разрабатывалось как мультиязычное, поэтому с запросами на русском модель обычно справляется уверенно: понимает контекст и аккуратно обращается с терминами. Точнее всего это проверить на своих задачах, в BotHub доступ есть из России без VPN, оплата российскими картами.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК