BotHub
Интеграции
2 декабря 2025 г.
Обзор ChatMCP: командный центр для управления AI-моделями в BotHub
ChatMPC — лёгкая программа для доступа к нейросетям прямо из вашей операционной системы. Он напоминает те самые вспомогательные утилиты, которые всегда лежат на рабочем столе и запускаются быстрее всех: шустрый и работает на всём, что включается.Внутри — поддержка сотен моделей, запуск артефактов HTML и SVG, управление параметрами и быстрый отклик даже на бюджетном железе.В этом обзоре:
• Простая инструкция, как запускать 300+ моделей через одну API‑точку;
• Системный промпт для генерации Mermaid‑диаграмм через любую нейросеть;
• Список 16 самых крутых ИИ‑моделей прямо сейчас;
• Промпт, который превращает окно ChatMCP в настоящую «Матрицу» и «зелёный дождь»;
• 6 плюсов и 7 минусов ChatMCP;
• И самый странный способ прикрепления файлов, который вы видели...
TL;DR;
- ChatMCP умеет запускать HTML+CSS+JS и SVG прямо в чате — через артефакты, поддерживает подсветку кода, LaTeX и Mermaid‑диаграммы.
- Легко интегрируется со множеством провайдеров: OpenAI, Claude Ollama, пользовательские API‑точки и другие.
- Работа с файлами очень ограниченная: не поддерживаются офисные документы (.pdf, .docx, таблицы и т. д.) — можно прикреплять только файлы plain text и изображения.
- Интерфейс сыроват: не закрепить любимые модели, не увидеть, какая модель отвечает, масштабирование отсутствует, reasoning скрыт, поток ответов сыплется рывками.
Что такое ChatMCP
ChatMCP — это открытый кроссплатформенный клиент, собранный на Flutter и созданный, чтобы подружить вас с разными MCP‑серверами и LLM‑моделями. Работает где угодно: на Windows, Linux, macOS, Android и даже на iOS — через TestFlight.По сути, это ещё один минималистичный «швейцарский нож» для нейросетей: выбираем модель из списка (есть поиск), тут же можем переключиться на другую, подкрутить системный промпт, температуру, top‑P и top‑K. Все эти параметры доступны, но интерфейс задумано держать максимально простым — без дополнительных панелей. Словно возрождая дух компактных программ, которые делают одну вещь хорошо, ничего не запутывая.Название говорит само за себя: ChatMCP поддерживает протокол Model Context Protocol, хотя в этом обзоре мы сосредоточимся на другом его плюсе — умении подключаться к API‑точкам доступа, которые открывают двери сразу к сотням моделей.ChatMCP полностью открыт: Apache 2.0. Вы можете свободно посмотреть код, внести изменения или собрать свою версию.Установка ChatMCP
Установка ChatMCP предельно проста. Переходим в раздел релизов на GitHub, скачиваем сборку под свою платформу/ОС — и готово.
Помимо ПК‑версий, есть и мобильные варианты:
- Android: доступен привычный APK — chatmcp-0.0.76-android.apk. Как обычно, включаем установку «из неизвестных источников». Но все и так наверняка давно это сделали, ахах.
- iOS: в App Store клиента пока нет, зато есть TestFlight — стандартная площадка для бета‑тестов. Ставится по ссылке: https://testflight.apple.com/join/dCXksFJV. Понадобится Apple ID, без него в экосистеме Apple никуда.
P. S. Лень что‑то качать? Есть и веб‑версия — https://daodao97.github.io/chatmcp/. Работает почти так же, как десктопное приложение, но без лишних движений.
Что нужно настроить
После установки ChatMCP ещё рано бросаться в бой — по умолчанию у программы нет ни одной подключённой нейросети. Так что первым делом мы вооружим её нужной API‑точкой, а потом докрутим остальные параметры.Подключение к API, чтобы открыть доступ сразу к сотням моделей
Следующий шаг — добавить провайдера. Заглядываем в настройки и обнаруживаем целый каталог поддерживаемых сервисов: OpenAI, Claude и другие знакомые имена.
Обычно такие провайдеры дают доступ к одному семейству моделей — например, только ChatGPT или только Claude. Но почему ограничиваться одним набором, если можно сходу открыть целый арсенал?Именно для этого мы подключим BotHub — платформу‑агрегатор, которая одним махом подкидывает несколько сотен моделей разных разработчиков.
Подключается всё просто:1. Идём в Settings → Providers.2. Жмём Add provider, называем БотХаб.3. Вписываем настройки:
BotHub — российская площадка, собравшая под одной крышей ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Perplexity, Qwen, Mistral, Amazon и множество других. Генерация текста, картинки, видео, голос — всё в одном месте, без десятков аккаунтов и подписок. По этой ссылке вы можете зарегистрироваться и получить 100 000 бесплатных капсов!
- API style: выбираем OpenAI.
- API URL: https://bothub.chat/api/v2/openai/v1 или https://bothub.ru/api/v2/openai/v1.
- API key: вписываем ключ доступа к API. Этот ключ можно создать или скопировать в разделе «Для разработчиков».
4. После ввода кликаем Fetch — ChatMCP закачает список моделей из BotHub. Примерно тот же, что в разделе «Доступные модели нейросетей».
Вот самые актуальные и мощные модели — если хотите, можете для удобства оставить включенными только их, а у остальных поставить переключатель на Off.
- Claude Haiku 4.5 (claude‑haiku-4.5)
- Claude Opus 4.1 (claude‑opus-4.1)
- Claude Sonnet 4.5 (claude‑sonnet-4.5)
- DeepSeek R1-0528 (deepseek‑r1-0528) — обновление от 28 мая 2025-го
- DeepSeek v3.2 Exp (deepseek‑v3.2-exp) — обновление от 29 сентября 2025-го
- Ernie 4.5 VL 424b A47b (ernie-4.5-vl-424b‑a47b)
- Gemini 3 Pro (gemini-3-pro‑preview)
- Grok 4 (grok-4)
- Kimi K2-0905 (kimi‑k2-0905) — обновление от 5 сентября 2025-го
- ChatGPT o1 Pro (o1-pro)
- ChatGPT o3 (o3)
- ChatGPT o3 Pro (o3-pro)
- ChatGPT o4-mini‑high (o4-mini‑high)
- ChatGPT 5 (gpt-5)
- ChatGPT 5.1 (gpt-5.1) — апдейт от 12 ноября 2025-го
- ChatGPT 5 Pro (gpt-5-pro) — тяжёлая артиллерия
ChatMCP не позволяет выбрать основную модель из одного провайдера, а генератор названий — из другого, например локального. Впрочем, держать модель на 5–10 ГБ памяти только ради названий — сомнительное удовольствие, так что облако тут спасает ситуацию.6. Нажимаем Save settings, чтобы настройки провайдера сохранились!7. В разделе General → System prompt можно подчистить лишний мусор и оставить только то, что действительно пригодится. Например, что‑нибудь такое:
Вы можете встраивать Mermaid‑диаграммы в свои ответы. Если язык общения нельзя определить из сообщений пользователя, применяйте русский язык.Все остальные наставления в духе «будь вежливым ассистентом», «предупреждай о сомнениях» и тому подобное современным моделям почти не нужны — они и так знают, как себя вести, а порой такие подсказки даже мешают, уводя поведение в странную сторону.Всё — по итогу провайдер будет добавлен, и в верхнем меню выбора модели появится список всего того, что вы подключили. Теперь ChatMCP будет отправлять запросы именно к BotHub и получать ответы от ИИ. Первый чат готов к запуску.Подключаться к BotHub именно через такой OpenAI‑совместимый интерфейс — простой способ обойти блокировки зарубежных API и использовать любые доступные модели.
Как пользоваться ChatMCP
Освоиться в ChatMCP проще, чем в меню Windows 11. Наверху — выбор модели, внизу — поле ввода. Пишем, жмём Enter — и ждём ответа.Кнопка создания нового диалога спрятана в правом верхнем углу. Иногда её клон под названием New chat внезапно выпрыгивает внизу списка чатов — зачем и почему, известно разве что самим разработчикам. После первой же генерации она исчезает, будто ничего и не было.При каждом ответе ChatMCP аккуратно показывает статистику по токенам: сколько «въехало», сколько «выехало» и сколько reasoning‑токенов модель успела нагенерировать. Чтобы увидеть эти детали, достаточно раскрыть меню Token usage.Примечательно, что сама нейросеть никак не поймёт, что вы её меняли, — если только не скажете об этом вслух.В списке доступных моделей есть поиск, но вот закрепить любимые варианты нельзя — избранного нет.
Кстати, вот какие штуки ChatMCP поддерживает с точки зрения форматирования:ChatMCP хорошо умеет отображать Markdown, включая таблицы, подсветку кода, списки и другие радости. И самое интересное — Mermaid‑диаграммы. Если модель выдаёт блок кода вроде:
```mermaid graph LR A‑→B ```— программа автоматически превращает его в наглядную схему. Невероятно удобно, если рисуете цепочки процессов или просто хотите визуализировать идею.
Поддержка файлов
Однако важный момент: поддержка файлов в ChatMCP очень ограниченна. Можно прикреплять только изображения и файлы категории «обычный текст» (plain text). Все остальные форматы — мимо.Что такое plain text? Сюда можно отнести:- Текстовые файлы .txt, .md;
- Таблицы .csv, .tsv;
- Исходный код, файлы разметки и конфигураций: .html, .css, .xml, .cs, .cpp, .yaml, .ini и т. д. и т. п.
Как видите, ChatMCP не только не обозначил сам факт приложенного файла (идеально было бы заключить его в XML‑разметку), но и просто склеил весь ввод в одну строку abcabcdef_. Модели остаётся только гадать, что произошло.
Поддержка артефактов
«Артефакты» звучит так, будто мы собираемся лутать эпическое снаряжение, но в ChatMCP под этим словом скрывается куда более практичная вещь — возможность запускать сгенерированный код прямо внутри приложения.ChatMCP поддерживает следующие артефакты:- Веб‑страницы (HTML/CCS/JavaScript);
- SVG‑графика.
Если модель выдала HTML или SVG, ChatMCP заменит код миниатюрой‑кнопкой. Открываете её — видите сам код; жмёте Preview вверху панели — и страница оживает прямо в чате.Такой подход позволяет сразу запускать интерактивные примеры. В других клиентах уже встречалась поддержка запуска Python‑скриптов (как в Open WebUI), но здесь упор сделан именно на веб‑песочницу.
Что ещё стоит знать
Плюсы ChatMCP:- Кроссплатформенность: уже есть сборки под все популярные ОС и мобильники.
- Производительность: клиент очень лёгкий. На слабых ПК он стартует мгновенно.
- Открытый код: хотите модифицировать — флаг вам в руки. Всё на Flutter и прозрачно.
- Базовые настройки: доступна регулировка t°, top‑P, лимита контекстного окна, frequency penalty, presense penalty, а также макс. количества включаемых в контекст сообщений.
- Поддержка форматирования: программа адекватно визуализирует разные тонкости Markdown, включая Mermaid‑диаграммы.
- Поддержка артефактов: удобно тестировать HTML‑прототипы и SVG прямо в чате.
- Масштаб интерфейса: нет зума интерфейса или шрифта. На мониторах с высокой плотностью пикселей шрифт окажется мелким.
- Рассуждения моделей: даже если вы подключите модель с генерацией reasoning, самих мыслей она не показывает. Вы видите только ответ.
- Потоковая передача происходит не плавно, а скачкообразно (обновляется раз в несколько секунд).
- Переключение диалогов во время генерации — рулетка. Ответ может оказаться не в том чате, приклеиться к имеющемуся сообщению, а затем исчезнуть.
- Файлы нельзя прикрепить перетаскиванием — только через кнопку.
- Без промпта файл не отправить. Иногда приходится писать хотя бы _, чтобы кнопка «Отправить» нажалась.
- Странная полоса прокрутки диалога: то тележка на полпути внезапно скакнёт на пару сантиметров, то текст дернётся.
