Қалай жұмыс істейді Rerank 3?
Rerank 3 — іздеудің екінші кезеңіне арналған қайта ранжирлеу моделі: сіз сұраныс пен табылған үміткерлерді бересіз, ал релеванттысы жоғары тұратын реттілікті аласыз. Вендор деректері бойынша, бұл rerank-2.5-тің drop-in алмастырушысы, домендік бағалаулар бойынша орташа есеппен 0.80% NDCG@10 және ұзын құжаттарда 3.35% өсім береді, сондықтан интеграцияны қайта жазудың қажеті жоқ. BotHub-та модель 250-ден астам басқа модельдермен бірге бірыңғай OpenAI-үйлесімді API-ге қосылған, VPN-сіз және шетелдік картасыз қолжетімді, төлем рубльмен факті бойынша жүзеге асады. Сценарийлер: ішкі білім базасы бойынша RAG-көмекшілері, қолдау қызметі мен сайттағы іздеу, ұзын келісімшарттар бойынша жауаптарды іріктеу, интернет-дүкендегі нәтижелер. Командалар үшін шарт, шот, ЭДО және әкімшілік панельде лимиттер бар.Rerank 3 туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
rerank-3 — MongoDB-ден ранжирлеу моделі: ол сұранысты құжаттармен салыстырады және нәтижелерді релеванттылығы бойынша қайта реттейді. Оны қарапайым іздеудің үстіне екінші кезең ретінде, RAG-жүйелерінде және фрагменттерді іріктеу кезінде шынымен қажетті ақпарат жоғарыда болуы үшін қолданады. Контекст — 32 000 токенге дейін.
Ол дайын мәтін жазбайды: шығысында сіз релеванттылық бағаларын және фрагменттердің реттелген тізімін аласыз. Кіріс контексті — 32 000 токенге дейін, ал біздің деректердегі шығыс лимиті 28 800 токенге дейін көрсетілген, бірақ ол байланысты мәтінге емес, ранжирлеу нәтижесіне жұмсалады.
Біздің деректерде жауап алдында ойлау туралы белгі жоқ және өз міндеті бойынша модельге бұл қажет емес: ол дауыстап ойланбайды, бірден сұранысты құжаттармен салыстырып, релеванттылық ретін қояды. Егер сізге кезең-кезеңімен түсініктемелер қажет болса, оларды генеративті модельден алған дұрыс.
Біздің деректерде функцияларды шақыру және құрылымдалған шығыс туралы расталған белгі жоқ, сондықтан нақты айта алмаймыз. Іс жүзінде модель ерікті мәтінді емес, ранжирлеу нәтижесін — API арқылы қабылдайтын фрагменттердің реті мен релеванттылық бағаларын қайтарады. Жауаптың нақты форматын құжаттамадан тексеріңіз.
Біздің деректерде мәтіннен басқа нәрсені қабылдау туралы белгі жоқ. Модель мәтінмен жұмыс істейді: сұраныс пен құжаттар мәтін ретінде беріледі және ол олардың бір-біріне қаншалықты сәйкес келетінін бағалайды. Суреттер, аудио және видео үшін басқа кластағы жеке модель қажет болады.
Біздің деректерде орыс тіліндегі жұмыс сапасының бағасы жоқ, сондықтан нақты уәде бере алмаймыз. Белгінің болмауы тілге қолдау көрсетілмейді дегенді білдірмейді: модельді өзіңіздің нақты «сұраныс — фрагмент» жұптарыңызда сынап көріңіз және оны өндіріске (продакшенге) қоймас бұрын нәтижелер ретін күтілетін нәтижемен салыстырыңыз.