Қалай жұмыс істейді Rerank 2.5?
Rerank 2.5 — қайта ранжирлеу моделі: ол табылған үзінділерді іріктеп, реттейді, сондықтан нәтиже сапасы тек векторлық іздеуге ғана байланысты емес. Әзірлеушінің деректері бойынша модель 93 датасетте іздеу дәлдігін 7.94%-ға арттырады. BotHub-та ол VPN-сіз және шетелдік картасыз қолжетімді, төлем рубльмен жүзеге асады, ал токендер жойылмайды. Бірыңғай OpenAI-үйлесімді API арқылы қайта ранжирлеу Qdrant немесе pgvector арқылы іздеуден кейін бірден RAG-конвейеріне енгізіледі, ал жанында генерациялауға арналған 250-ден астам модель бар. Сценарийлер: ішкі білім базасы бойынша дәлірек RAG-бот, интернет-дүкендегі өзекті нәтижелер, корпоративтік көмекші үшін құжаттарды іріктеу, қолдау қызметінде галлюцинацияларды азайту.Rerank 2.5 туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
rerank-2.5 — реранкер: ол сіздің сұранысыңыз бен үміткерлер тізімін алып, оларды өзектілігі бойынша қайта реттейді және баға береді. Білім базасы бойынша іздеуге, RAG үшін үзінділерді іріктеуге, нәтижелерді сұрыптауға және генеративті модельге жібермес бұрын қоқысты сүзуге жарамды. BotHub бірыңғай API-і арқылы VPN-сіз және шетелдік картасыз қолжетімді.
Бұл модель мақалалар мен шығармалар жазбайды: оның жауабы — өзектілік бағалары бар үміткерлердің реттелген тізімі. Біздің деректерде сұранысқа 32000 токен контекст және 28800 токен шығару лимиті көрсетілген, бірақ олар байланысты мәтінге емес, сұранысты өңдеуге және ранжирлеуге жұмсалады.
Біздің деректерде жауап берер алдында ой жүгірту туралы белгі жоқ, сондықтан кезең-кезеңімен ойлауға уәде бере алмаймыз. Өз мақсаты бойынша модель сұранысты үміткерлермен бірден салыстырып, реттілікті береді. Егер ойлау тізбегі қажет болса, оны генеративті модельде құрған дұрыс, ал реранкермен үзінділерді іріктеген жөн.
Біздің деректерде функцияларды шақыру және құрылымдалған JSON шығару туралы расталған белгі жоқ. Дегенмен, реранкердің нәтижесі әлдеқашан реттелген: бағалары бар үміткерлер тізімін бағдарламалық түрде талдау ыңғайлы. Егер сіздің схемаңыз бойынша қатаң жауап қажет болса, API құжаттамасындағы форматты нақтылаңыз.
Біздің деректерде кескіндерді, аудио және видеоны қабылдау көрсетілмеген. Модель мәтінмен жұмыс істейді деп есептеңіз: сұраныс және мәтіндік үміткерлер — құжат үзінділері, мақалалар, білім базасының жауаптары. Суреттер мен видеолар үшін BotHub-та сәйкес типтегі модельдерді таңдаңыз, олар сол терезеде қолжетімді.
Модель сипаттамасында орыс тіліндегі жұмыс сапасы туралы деректер жоқ, сондықтан бұл туралы мәлімдемейміз. Өз материалдарыңызда тексерген тиімдірек: нақты «сұрақ — үзінді» жұптарын жүктеп, нәтижелер ретін салыстырыңыз. BotHub арқылы мұны бір терезеде және VPN-сіз жасау ыңғайлы.