Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Это текстовая модель Qwen с контекстом в миллион токенов: пишет и рефакторит код, разбирает ошибки, решает задачи по математике и логике, суммирует длинные документы. На вход принимает текст, файлы и изображения, умеет вызывать внешние инструменты. Подходит для аналитики, поддержки и встраивания в сервисы.

За один ответ модель выдаёт до 65 536 токенов — это десятки страниц текста. Хватит, чтобы сгенерировать большой модуль кода, подробный разбор документа или длинную статью целиком, не разбивая задачу на части. Если нужно больше, продолжите генерацию следующим запросом.

Да, режим рассуждений подтверждён: перед ответом модель строит цепочку промежуточных шагов и только потом формулирует вывод. Это заметно помогает в математике, логических задачах, отладке кода и многошаговом анализе документов. На простых запросах разница меньше, зато ответ приходит быстрее.

Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, так что её удобно ставить в основу агентов и пайплайнов: она сама выбирает нужный инструмент и возвращает ответ в заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API.

По нашим данным модель принимает на вход изображения и документы: можно прислать скриншот интерфейса, схему, фотографию текста или PDF и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, поэтому рассчитывайте на текст, файлы и картинки.

Данных о языках в нашей карточке модели нет, поэтому обещать что-то конкретное не будем. Проще проверить на своей задаче: отправьте типовой запрос и оцените результат сами. В BotHub модели собраны в одном окне, так что сравнить несколько вариантов и выбрать подходящий — пара минут.