Qwen3 235B A22B Thinking 2507
нейросеть
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — открытая MoE-модель Qwen для сложных рассуждений с контекстом 262 144 токена.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 — открытая по весам модель команды Qwen с архитектурой Mixture-of-Experts: из 235 миллиардов параметров на каждом шаге активируется 22 миллиарда, а сам режим thinking рассчитан на многошаговые рассуждения. Нативное окно в 262 144 токена позволяет подать в один запрос объёмную документацию, длинную переписку или крупную кодовую базу и удерживать связность на всей дистанции. Через BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, платите вы российской картой в рублях и только за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне работают другие нейросети: ответы легко сравнить, а переключиться между моделями можно через единый OpenAI-совместимый API, не переписывая интеграцию. Обычно её берут, чтобы разобрать многошаговую математическую или инженерную задачу, проанализировать длинный технический документ, изучить незнакомый проект и предложить улучшения кода, собрать аналитическую выжимку из большого массива исходников или встроить рассуждающую модель в собственный продукт.Частые вопросы о Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Qwen с режимом рассуждений: она подходит для разбора сложных задач, математики и STEM, написания и рефакторинга кода, анализа длинных документов. Контекст — 131 072 токена, на вход можно подавать текст, документы и изображения, есть вызов функций.
За один ответ модель может выдать до 117 964 токенов — этого хватает на объёмную статью, подробную документацию или большой модуль кода целиком. Помните, что вопрос и ответ вместе укладываются в общий контекст 131 072 токена.
Да, рассуждения перед ответом — ключевая особенность этой версии. Модель сначала прогоняет цепочку размышлений, проверяет промежуточные шаги и только потом формулирует вывод. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где важен не быстрый, а верный ответ.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и инструменты, а она возвращает готовый к разбору объект или вызов нужного метода. Удобно для агентов, пайплайнов и интеграций, где ответ сразу уходит в код.
Изображения и документы — да: по нашим данным модель принимает их на вход вместе с текстом, так что можно прислать скриншот, схему или файл и попросить разобрать. Аудио и видео в возможностях не отмечены, для них в BotHub есть отдельные модели.
Модели серии Qwen3 многоязычные, русский среди поддерживаемых. Качество на ваших задачах проще проверить вживую: в BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях, так что можно сравнить её ответы с другими моделями в том же окне.