LFM 3 1.7B
нейрожелі
LFM 3 1.7B — агенттер мен құралдарды шақыруға арналған, 256K токен контексті бар ықшам мәтіндік модель
Сипаттамалары
- Кіріс деректер
- мәтін, құжаттар
- Нәтиже
- мәтін
- Контекст өлшемі
- 262 144 токен
- Жауап ұзындығы бойынша ең көп шек
- 8 192 токен
- Пайымдау деңгейлері
- төмен, орташа, жоғары
- Мүмкіндіктер
- пайымдау, функцияларды шақыру
Промптың құны
(1М токенге қарай)
Жауаптың құны
(1М токенге қарай)
Қалай жұмыс істейді LFM 3 1.7B?
LFM 3 1.7B — агенттік сценарийлерге, құралдарды шақыруға және құрылымдалған нәтижеге арналған, 256K токен контексті бар 1,7 млрд параметрлі ықшам мәтіндік модель. Жауап берер алдында ол ой жүгіртеді, сондықтан қадамдар реті маңызды жерлерде сенімдірек жұмыс істейді. Шағын өлшемі оны болжамды құны бар ағындық тапсырмалар үшін ыңғайлы етеді: ұзын құжат терезеге толығымен сыяды, ал жауапты JSON ретінде қабылдап, тізбек бойынша жіберуге болады. BotHub арқылы модельге VPN-сіз және шетелдік картасыз қол жеткізуге болады, төлем рубльмен жүзеге асырылады, жазылым жоқ — токендер күйіп кетпейді. Ол басқа модельдермен бір терезеде тұр: нәтижені үлкенірек нұсқамен салыстыру және интеграцияны қайта жазбай ауысу оңай, ал бірыңғай OpenAI-үйлесімді API LFM 3 1.7B-ді мультимодельді жүйеге енгізуге көмектеседі. Компаниялар үшін шарт, шот, ЭҚА, әкімшілік панель және лимиттер қолжетімді. Сценарийлер: агенттер мен құралдарды шақыру тізбектері, ұзын шарттарды талдау, өрістерді бекітілген схемаға шығару, кодты рефакторингтеу, өнімдегі қызметтік көмекшілер.LFM 3 1.7B туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
Бұл 1,7 млрд параметрлі ықшам Liquid AI моделі: сұрақтарға жауап береді, құжаттарды талдайды, жауап берер алдында ой жүгіртеді және функцияларды шақырады. 262 144 токенге дейінгі контекст ұзын материалдармен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Суммаризациялау, деректерді шығару, қарапайым көмекшілер және жылдамдық пен бюджетке орташа жүктеме маңызды сценарийлер үшін жарамды.
Бір жауаптың көлемі 8192 шығыс токенімен шектелген, ал кіріс контексті 262 144 токенге жетеді. Бұл нақты қанша бетті алатыны тілге және белгілеуге байланысты. Егер ұзынырақ материал қажет болса, оны бірнеше сұранысқа бөліп, нәтижені бөліктермен жинақтаған жөн.
Иә, жауап берер алдында ой жүгірту модель мүмкіндіктерінде жарияланған: ол алдымен тапсырманың қадамдарынан өтіп, содан кейін қорытынды бере алады. Бұл шешім жолы маңызды жерлерде — шарттарды талдау, есептеулерді тексеру, логикалық тапсырмаларда пайдалы болады. Жауаптың пішімі мен егжей-тегжейін сұраныста өзіңіз белгілейсіз.
Иә, екі мүмкіндік те қолдау табады: модель аргументтері бар функция шақыруларын қалыптастырады және құрылымдалған JSON қайтарады. Осының арқасында оны агенттік сценарийлерге, өтінімдерді өңдеуге немесе жауапты мәтінді қолмен талдамай, бағдарламалық түрде бірден талдау қажет конвейерлерге енгізуге болады.
Модель кіріс ретінде мәтін мен құжаттарды қабылдайды — олардың мазмұнын сұраныс аясында тікелей талдауға болады. Кескіндер, аудио және бейне қолдау көрсетілетін кіріс пішімдерінің тізімінде жоқ, сондықтан мұндай материалдар үшін BotHub каталогынан басқа модельді таңдаған жөн. Мәтіндік және құжаттық тапсырмалар оның профилі болып қала береді.
Модель туралы деректерде орыс тілі бойынша жеке өлшемдер жоқ, сондықтан ірі модельдердің деңгейін уәде етпейміз. Бұл 1,7 млрд параметрлі ықшам модель туралы сөз болып отыр, сондықтан күрделі мәтіндерде оны өз мысалдарыңызда тексерген жөн. BotHub-тағы сынақ сұраныстары жазылымсыз, факт бойынша төленеді.