Gemini 4 Carbon
нейрожелі
Gemini 4 Carbon — Google-дің бағдарламалауға, агенттік тапсырмаларға және күрделі пайымдауларға арналған фронтирлік моделі
Сипаттамалары
- Кіріс деректер
- мәтін, кескіндер, құжаттар
- Нәтиже
- мәтін
- Контекст өлшемі
- 1 048 576 токен
- Жауап ұзындығы бойынша ең көп шек
- 943 718 токен
- Пайымдау деңгейлері
- төмен, орташа, жоғары
- Мүмкіндіктер
- пайымдау, функцияларды шақыру, Batch API
Промптың құны
(1М токенге қарай)
Жауаптың құны
(1М токенге қарай)
Сурет промпты
(1К токенге қарай)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Қалай жұмыс істейді Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon — Gemini желісінің төртінші буынындағы Google-дің бағдарламалауға, агенттік сценарийлерге және күрделі пайымдауларға арналған фронтирлік моделі. Ол мәтін, кескін, аудио, видео және файлдарды қабылдайды, ал шығысында ұзақ жауаптарды қолдайды, сондықтан көп материалды сақтап, логиканы жоғалтпауды талап ететін тапсырмаларды орындай алады. BotHub-та модельге VPN-сіз және шетелдік картасыз қол жеткізуге болады: Ресейден кіру, рубльмен төлеу және тек шығын бойынша — токендер жанбайды. Жанында басқа модельдер де бар, сондықтан нәтижені бірден салыстырып, интеграцияны қайта жазбай-ақ ауысуға болады, ал мультимодельді жүйелер үшін бірыңғай OpenAI-үйлесімді API бар. Командалар үшін шарт, шот, ЭҚА және лимиттері бар админ-панель қолжетімді. Типтік сценарийлер: ірі жобаларды рефакторингтеу және түзету, скриншоттар, кездесу жазбалары және PDF сияқты аралас материалдарды талдау, ұзақ зерттеу пайымдау тізбектері, агенттік құбырлар және күнделікті инженерлік тапсырмаларды автоматтандыру.Gemini 4 Carbon туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
Бұл ұзақ және қанық контексттерге арналған мәтіндік модель: ол 1 048 576 токенге дейін қабылдайды, құжаттармен және кескіндермен жұмыс істейді, жауап берер алдында пайымдай алады және функцияларды шақыра алады. Құжаттаманың үлкен массивтерін, аналитиканы, код бойынша тапсырмаларды және көп сатылы есептеулерді талдауға жарамды.
Бір жауапта модель 943 718 токенге дейін бере алады — бұл бірнеше кітапқа тең өте үлкен көлем. Кіріс терезесі 1 048 576 токенге жетеді, сондықтан бір сессияға тұтас құжаттар жиынтығы мен олар бойынша хат алмасулар сыяды.
Иә, жауап берер алдында пайымдау модельдің мүмкіндіктеріне кіреді. Ол алдымен тапсырманы қадам бойынша талдап, содан кейін қорытынды жасай алады — бұл аналитикада, математикада және кодты түзетуде көмектеседі, мұнда тек соңғы жол емес, шешімнің өзі маңызды.
Иә, функцияларды шақыру және құрылымдалған JSON шығысы қолдау табады. Модельді сыртқы құралдармен және сервистермен байланыстыруға болады, ал жауаптарды машина оқи алатын түрде алуға болады — бұл интеграциялар мен автоматтандыру үшін ыңғайлы, мұнда нәтиже бірден басқа жүйеге кетеді.
Біздің деректеріміз бойынша кіріске кескіндер мен құжаттар қабылданады: файлды немесе суретті жіберіп, мазмұны бойынша сұрақ қоюға болады. Аудио мен видеоны қабылдау модель сипаттамасында көрсетілмеген, сондықтан сценарий құрар алдында бұл сәтті құжаттамада нақтылау керек.
Модель деректерінде орыс тілінің сапасына қатысты жеке бағалаулар жоқ, сондықтан нақты уәде бере алмаймыз. Модель үлкен мәтіндермен жұмыс істеуге арналған, ал тілді меңгеру деңгейін өз мысалдарыңызда — нұсқаулықтарда, құжаттарда және типтік сұрауларда тексеру оңайырақ.