Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
нейросеть
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — модель Google с аккуратным вызовом функций для агентных сценариев и работы с кодом
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools?
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — вариант Gemini 3.1 Pro от Google с доработанным выбором инструментов: модель реже уходит в универсальный bash там, где эффективнее вызвать профильный сторонний инструмент. Именно этим она отличается от базовой версии — цепочки вызовов получаются короче и предсказуемее. Через BotHub доступ открывается без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях и по факту, токены не сгорают. В одном окне рядом больше 250 моделей, а единый OpenAI-совместимый API позволяет переключаться между ними без переписывания интеграции; переписка шифруется по AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, если вы собираете агента с набором внешних инструментов, автоматизируете работу с кодом — рефакторинг, разбор ошибок, ревью, — строите сценарии с function calling, где важна дисциплина вызовов, или прототипируете мультимодельный сервис на одном ключе.Частые вопросы о Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель принимает текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Контекстное окно — 1 048 576 токенов, поэтому ей можно отдавать длинные отчёты, большие файлы кода и подборки материалов. Подходит для аналитики, работы с кодом, разбора документов и задач, где нужно рассуждение и вызов функций.
Лимит вывода — 65 536 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный материал: подробный разбор, техническую документацию, большой модуль кода или длинный структурированный отчёт. Если задача ещё крупнее, делите её на части и продолжайте генерацию следующим запросом в том же диалоге.
Да, рассуждения перед ответом у модели подтверждены. Она выстраивает последовательность шагов, прежде чем сформулировать результат, и это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и многошаговом анализе документов. На сложных запросах ответ может готовиться дольше, зато выводы получаются более обоснованными.
Да, поддерживаются и вызов функций (function calling), и структурированный вывод в JSON по вашей схеме. Это основа для агентов, интеграций с внутренними сервисами и базами данных. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API, поэтому заменить её на другую можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы отправлять можно: модель разбирает скриншоты, схемы, таблицы и файлы вместе с текстовым запросом. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому такой сценарий лучше проверить небольшим тестовым запросом до интеграции. Результат модель всегда возвращает текстом.
Отдельных замеров по языкам в наших данных нет, так что точных обещаний не дадим — оцените результат на своих материалах. Линейка Gemini Pro в целом уверенно работает с многоязычными текстами. В BotHub модель открыта из России без VPN, с оплатой российскими картами по факту использования.