gemini-2.5-flash-tts
нейрожелі
Сипаттамалары
- Кіріс деректер
- мәтін, кескіндер, құжаттар
- Нәтиже
- мәтін
- Контекст өлшемі
- 65 536 токен
- Жауап ұзындығы бойынша ең көп шек
- 32 000 токен
- Пайымдау деңгейлері
- төмен, орташа, жоғары
- Мүмкіндіктер
- пайымдау, функцияларды шақыру
Промптың құны
(1М токенге қарай)
Жауаптың құны
(1М токенге қарай)
Сурет промпты
(1К токенге қарай)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-flash-tts',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-flash-tts',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Қалай жұмыс істейді gemini-2.5-flash-tts?
gemini-2.5-flash-tts туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
Біздің деректеріміз бойынша модель мәтінді, кескіндерді және құжаттарды қабылдайды, жауап берер алдында ой елегінен өткізе алады және функцияларды шақыра алады. Файлдар мен скриншоттарды талдауға, мәтіндерді, соның ішінде дауыстауға арналған репликаларды дайындауға және редакциялауға, сондай-ақ жауапты құрылымдалған JSON түрінде қайтару қажет сценарийлерге жарамды.
Бір жауаптың лимиті — 32000 токен, бұл ондаған бет. Жалпы контекст терезесі 65536 токенді құрайды және оған бәрі кіреді: сіздің сұранысыңыз, тіркелген құжаттар және жауаптың өзі. Егер материал үлкен болса, контекст қоры қалуы үшін тапсырманы бөліктерге бөліңіз.
Иә, жауап берер алдында ой елегінен өткізу біздің деректерімізбен расталған. Модель тапсырманы қадамдарға бөліп, содан кейін ғана нәтиже бере алады — бұл құжаттарды талдауда, нұсқаларды салыстыруда және бірінші келген тұжырымдама емес, әрекеттер тізбегі маңызды болатын тапсырмаларда байқалады.
Иә, функцияларды шақыру және құрылымдалған JSON шығысы қолдау табады. Модельді өз құралдарыңызға қосып, жауапты берілген схемада алуға болады. BotHub-та ол бірыңғай OpenAI-үйлесімді API арқылы қолжетімді, сондықтан басқа модельге ауысу интеграцияны қайта жазуды қажет етпейді.
Біздің деректеріміз бойынша кіріс ретінде мәтіннен бөлек кескіндер мен құжаттар қабылданады: скриншот, сызба, скан немесе файл жіберіп, мазмұнын талдауды сұрауға болады. Аудио мен видеоны қолдау біздің деректерімізде көрсетілмеген, сондықтан мұндай форматтарды өз тапсырмаңызда тексеріп көру керек.
Біздің деректеріміз промпт пен жауап тілдерін тіркемейді, сондықтан мұнда нақты уәде бере алмаймыз — модельді өз сұранысыңызда тексеріп көрген жөн. BotHub сервисінің өзі орыс тілінде жұмыс істейді, Ресейден VPN-сіз және шетелдік картасыз қолжетімді, төлем ресейлік карталармен өтеді.