gemini-2.5-flash-preview-04-17
нейрожелі
Сипаттамалары
- Кіріс деректер
- мәтін, кескіндер, құжаттар
- Нәтиже
- мәтін
- Контекст өлшемі
- 65 536 токен
- Жауап ұзындығы бойынша ең көп шек
- 32 000 токен
- Пайымдау деңгейлері
- төмен, орташа, жоғары
- Мүмкіндіктер
- пайымдау, функцияларды шақыру
Промптың құны
(1М токенге қарай)
Жауаптың құны
(1М токенге қарай)
Сурет промпты
(1К токенге қарай)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-flash-preview-04-17',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-2.5-flash-preview-04-17',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Қалай жұмыс істейді gemini-2.5-flash-preview-04-17?
gemini-2.5-flash-preview-04-17 туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
Бұл Google-дің пайымдауды қолдайтын мәтіндік моделі: ол ұзын құжаттарды талдайды, кескіндер бойынша сұрақтарға жауап береді, код жазады және түзетеді, STEM тапсырмалары мен аналитикаға көмектеседі. Чаттарға, ассистенттерге және жауап беру жылдамдығы маңызды болатын үлкен көлемдегі мәтіндерді өңдеуге жарамды.
Бір жауапта модель 32000 токенге дейін береді — бұл көлемді мақалаға, егжей-тегжейлі құжаттамаға немесе ірі код модуліне жетеді. Жалпы контекст терезесі 65536 токен, сондықтан сұраныс пен жауап оны өзара бөлісетінін ескеріңіз.
Иә, пайымдау режимі расталды: түпкілікті жауап алдында модель ішкі қадамдар тізбегін орындайды. Бұл математикада, логикада, кодты талдауда және нәтиже ғана емес, оған апаратын дұрыс жол да маңызды болатын көп сатылы тапсырмаларда көмектеседі.
Иә. Модель функцияларды шақыруды және JSON-да құрылымдық шығаруды қолдайды, сондықтан оны агенттер мен пайплайндарға енгізу ыңғайлы: ол қажетті құралды өзі таңдайды және жауапты берілген схемада қайтарады. BotHub-та бұл бірыңғай OpenAI-үйлесімді API арқылы қолжетімді.
Біздің деректер бойынша кіріске кескіндер мен құжаттар қабылданады: скриншот, фото, схема немесе кестесі бар файлды жіберіп, мазмұнын талдауды сұрауға болады. Аудио мен видеоны қолдау бізде бөлек көрсетілмеген, сондықтан мұндай сценарийлерді өз тапсырмаңызда тексеріп көру керек.
Біздің деректерде сұраныстар мен жауаптар тілі бөлек сипатталмаған, сондықтан нақты уәде бермейміз. Gemini тобы жалпы көптеген тілдермен жұмыс істейді, сондықтан өз тапсырмаңызда тексеріп көрген жөн: бірнеше типтік сұрақ қойып, жауапты BotHub терезесіндегі басқа модельмен салыстырыңыз.