DeepSeek V4.1 Flash
нейрожелі
DeepSeek V4.1 Flash — Causal Encoder-Decoder архитектурасындағы сирек MoE DeepSeek моделі, пакеттік тапсырмаларға арналған API.
Сипаттамалары
- Кіріс деректер
- мәтін, кескіндер, құжаттар
- Нәтиже
- мәтін
- Контекст өлшемі
- 1 048 576 токен
- Жауап ұзындығы бойынша ең көп шек
- 131 072 токен
- Пайымдау деңгейлері
- пайымдаусыз, төмен, жоғары, max
- Мүмкіндіктер
- пайымдау, функцияларды шақыру
Промптың құны
(1М токенге қарай)
Жауаптың құны
(1М токенге қарай)
Қалай жұмыс істейді DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash — Causal Encoder-Decoder архитектурасындағы алғашқы сирек mixture-of-experts DeepSeek моделі: әр қадамда сарапшылардың тек бір бөлігі қосылады, кірісте 8B параметр белсендіріледі. Batch нұсқасы жауап лезде емес, ағынмен қажет болған кезде пакеттік тапсырмаларды іске қосуға арналған. BotHub-та модель VPN және шетелдік картасыз жұмыс істейді, төлем рубльмен және пайдаланылған токендер үшін жүзеге асырылады, олар жанбайды. Сол терезеде 250-ден астам нейрондық желі бар: ауысып, жауаптарды салыстырыңыз, ал бірыңғай OpenAI-үйлесімді API интеграцияны қайта жазбай-ақ мультимодельді жүйеде модельді ауыстыруға мүмкіндік береді; хат алмасу AES-GCM арқылы шифрланады, компаниялар үшін шарт, шот-фактура, ЭҚҚ және лимиттері бар әкімшілік панель қолжетімді. Құжаттар массивін белгілеу және жіктеу, тауар карточкалары бойынша бір типті генерациялар пакетін өткізу, қолдау қызметіне түскен өтініштерді талдау, код жобалары мен қателерді талдауды дайындау немесе кесте бойынша жүктемелер мен логтарды өңдеу қажет болғанда пайдалы.DeepSeek V4.1 Flash туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
Бұл миллионнан астам токен контексті бар DeepSeek мәтіндік моделі: ол кодпен жұмыс істеуге, рефакторинг пен түзетуге, ұзын құжаттарды талдауға, аналитика мен STEM-тапсырмаларына жарамды. Кіріске мәтін, құжаттар мен кескіндерді беруге болады, ал пакеттік режимде бір типті сұраныстардың үлкен көлемін өңдеу ыңғайлы.
Шығару лимиті — бір жауапқа 131072 токенге дейін, бұл көлемді техникалық құжат, ірі код модулі немесе егжей-тегжейлі талдау үшін жеткілікті. Сонымен қатар, контекстке 1048576 токенге дейін сыяды, сондықтан бастапқы материалдарды толығымен жүктеуге болады.
Иә, ойлау режиміне қолдау көрсетіледі: модель нәтижені бермес бұрын тапсырманы қадам бойынша талдайды. Бұл математикада, логикада, талаптарды талдауда және кодтағы қателерді іздеуде айтарлықтай көмектеседі, мұнда жылдамдық емес, қорытындылардың дәйектілігі маңызды.
Иә, модель function calling және JSON-да құрылымдалған шығарумен жұмыс істейді. Бұл агенттер мен пайплайндарды құруға, сыртқы құралдарды қосуға және парсинг үшін болжамды жауаптар алуға мүмкіндік береді. BotHub-та бірыңғай OpenAI-үйлесімді API қолжетімді, сондықтан интеграцияны қайта жазудың қажеті жоқ.
Біздің деректеріміз бойынша модель кіріске мәтін, құжаттар мен кескіндерді қабылдайды: скриншот, сызба, PDF немесе код бар көлемді файлды жіберіп, талдау сұрауға болады. Бұл модельде аудио мен видеоны қолдау көрсетілмеген, ол нәтижені мәтін түрінде береді.
DeepSeek модельдері дәстүрлі түрде орыс тіліндегі сұраныстармен жақсы деңгейде жұмыс істейді, алайда біздің деректерде тілдер бойынша жеке өлшемдер жоқ. Модельді BotHub-та өз тапсырмаларыңызда тексеруге кеңес береміз: VPN және шетелдік картасыз қолжетімділік, токендер үшін рубльмен төлем.