DeepSeek V4.1 Flash 1017
нейрожелі
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — провайдер deepseek-flash атауымен ұсынатын DeepSeek сирек MoE-моделінің қазан айындағы нұсқасы
Сипаттамалары
- Кіріс деректер
- мәтін, кескіндер, құжаттар
- Нәтиже
- мәтін
- Контекст өлшемі
- 1 048 576 токен
- Жауап ұзындығы бойынша ең көп шек
- 943 718 токен
- Пайымдау деңгейлері
- пайымдаусыз, төмен, жоғары, max
- Мүмкіндіктер
- пайымдау, функцияларды шақыру
Промптың құны
(1М токенге қарай)
Жауаптың құны
(1М токенге қарай)
Қалай жұмыс істейді DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 17 қазан 2026 жылғы DeepSeek V4.1 Flash моделінің бекітілген нұсқасы; провайдер API-інде ол deepseek-flash атауымен ұсынылады, сондықтан нұсқаға қосылу интеграцияны қайта жазуды талап етпейді. Архитектурасы сирек, mixture-of-experts: әр сұранысқа параметрлердің тек бір бөлігі жұмыс істейді, бұл қалыпты шығынмен үлкен білім көлемін береді. Нұсқа қайта өндірілуімен бағаланады — салмақтар жаңартылған сайын нұсқа өзгермейді. BotHub арқылы модельге Ресейден VPN-сіз және шетелдік картасыз қол жеткізуге болады, төлем рубльмен жүзеге асады, токендер жойылмайды. Онымен бір терезеде басқа модельдер де бар: жауаптарды салыстыру және ауысу ыңғайлы, ал бірыңғай OpenAI-үйлесімді API кодты қайта жазу қажеттілігін жояды. Сұраныстар сақталмайды, арна AES-GCM шифрлауымен қорғалған, компаниялар үшін шарт, шот, ЭҚА және әкімшілік панеліндегі лимиттер қолжетімді. Сценарийлер: чат-көмекшілер мен қолдау виджеттері, мәтіндерді дайындау және қайта жазу, құжаттардың қысқаша мазмұны, идеялар мен жобаларды генерациялау, API арқылы өнімге енгізу.DeepSeek V4.1 Flash 1017 туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
deepseek-v4.1-flash-1017:batch — DeepSeek мәтіндік моделі. Ол мәтінді, құжаттар мен кескіндерді қабылдайды, жауап берер алдында ойланады, функцияларды шақырады және құрылымдалған JSON қайтарады. Кодпен жұмыс істеуге, үлкен құжаттарды талдауға, сканерленген құжаттар мен кестелерді өңдеуге, сондай-ақ пакеттік өңдеу қажет конвейерлерге жарамды. Контекст — 1 048 576 токенге дейін.
Бір жауапта 943 718 токенге дейін — бұл біздің деректерде модель үшін көрсетілген максималды шығыс көлемі. Жауаптың нақты ұзындығы сұраныс пен параметрлерге байланысты, бірақ қоры мол: кодтың егжей-тегжейлі талдауын, ұзын құжатты немесе бөліктерді біріктірмей-ақ көлемді JSON алуға болады.
Иә. Біздің деректерде модель жауап берер алдында ойлануды қолдайтын ретінде белгіленген: ол шешім қадамдарын ойластырып, содан кейін нәтижені бере алады. Бұл логика мен аралық есептеулерді тексеру маңызды жерлерде — математикада, кодты талдауда және қайшылықты шарттарды қарастыруда пайдалы.
Иә, екі тармақ та модель деректерінде белгіленген: функцияларды шақыру және құрылымдалған JSON шығысы қолдау табады. Олар арқылы сыртқы қызметтерді қосуға, API арқылы деректерді алуға және бағдарлама бірден талдай алатын белгілеуде жауап қайтаруға болады — бұл автоматтандыру және агенттік сценарийлер үшін ыңғайлы.
Кескіндер мен құжаттар — иә, олар модельдің кіріс форматтарының қатарында көрсетілген. Аудио мен видео туралы біздің деректерде белгі жоқ, сондықтан оларды жүктеуге уәде бермейміз. Егер мұндай талдау қажет болса, жұмысты бастамас бұрын қолдау қызметінен нақтылаған жөн.
Біздің деректерде бұл модель үшін орыс тілінің сапасын бағалау жоқ, сондықтан мінсіз нәтижеге уәде бермейміз. Модель қарапайым мәтіндік енгізумен жұмыс істейді, бірақ жұмысты бастамас бұрын оны өз мысалдарыңызда тексеріп алған жөн — типтік сұраныстарды жіберіп, нәтижесін көріңіз.