DeepSeek V4 Flash 0731
нейрожелі
DeepSeek V4 Flash 0731 — пайымдау және агенттік тапсырмаларға арналған DeepSeek MoE-моделі, BotHub-тағы кодқа арналған deepseek.
Сипаттамалары
- Кіріс деректер
- мәтін, кескіндер, құжаттар
- Нәтиже
- мәтін
- Контекст өлшемі
- 1 048 576 токен
- Жауап ұзындығы бойынша ең көп шек
- 943 718 токен
- Пайымдау деңгейлері
- пайымдаусыз, төмен, жоғары, max
- Мүмкіндіктер
- пайымдау, функцияларды шақыру
Промптың құны
(1М токенге қарай)
Жауаптың құны
(1М токенге қарай)
Қалай жұмыс істейді DeepSeek V4 Flash 0731?
DeepSeek V4 Flash 0731 — mixture-of-experts сирек архитектурасы бар DeepSeek моделінің нұсқасы: 284 миллиард параметрдің ішінен әр сұранысқа 13 миллиард белсенді параметр жұмыс істейді, сондықтан есептеулер үнемді жұмсалады. Бұл post-training кезеңінде қайта оқытылған, үш нәрсеге: код жазу және талдау, кезең-кезеңімен пайымдау және модель тапсырманы қадам бойынша орындайтын агенттік сценарийлерге бапталған ревизия. BotHub-та ол Ресейден VPN-сіз және шетелдік картасыз ашылады, төлем пайдалану фактісі бойынша рубльмен ресейлік карталар арқылы жүзеге асырылады, ал пайдаланылмаған токендер жойылмайды. Жанында бір терезеде 250-ден астам басқа нейрондық желілер бар, сондықтан сіз жауаптарды салыстырып, олардың арасында ауыса аласыз, ал бірыңғай OpenAI-үйлесімді API интеграцияны қайта жазбай-ақ өнімдегі модельді ауыстыруға мүмкіндік береді. Әзірлеушілер үшін DeepSeek рефакторинг, бөгде репозиторийді талдау және жөндеу үшін ыңғайлы, аналитиктер үшін — ұзын логикалық тізбегі бар тапсырмалар үшін, командалар үшін — агенттерді құрастыру үшін; корпоративтік контурда шарт, шот-фактура және ЭДО қолжетімді, ал хат алмасу AES-GCM арқылы шифрланады.DeepSeek V4 Flash 0731 туралы жиі қойылатын сұрақтар
Генерация нәтижелерін коммерциялық мақсатта пайдалана аласыз. Жасалған контентке барлық құқық сізге тиесілі. Жалғыз шектеу: сұрауда үшінші тараптардың авторлық құқықпен қорғалған материалдары пайдаланылмағанына көз жеткізіңіз. Кіріс деректерінің құқықтарын сақтау жауапкершілігі пайдаланушыға жүктеледі.
Бұл шамамен миллион токен контексті бар DeepSeek мәтіндік моделі. Ол ұзын құжаттармен және үлкен код базаларымен жұмыс істеуге, рефакторинг пен жөндеуге, логтарды талдауға, аналитикаға, STEM-тапсырмаларына және пайымдауға жарамды. Мәтінді, құжаттар мен кескіндерді қабылдайды, құралдарды шақыра алады.
Біздің деректер бойынша шығару лимиті — 943 718 токенге дейін, бұл бір жауап үшін өте үлкен көлем. Егжей-тегжейлі техникалық құжаттамаға, көп файлды код генерациясына немесе тапсырманы ондаған сұранысқа бөлмей-ақ үлкен бастапқы кодты егжей-тегжейлі талдауға жетеді.
Иә, пайымдау режиміне қолдау көрсетіледі: модель түпкілікті жауапқа дейін қадамдар тізбегін құрады. Бұл математикада, логикада, кодты талдауда және нәтижені болжау емес, оған дәйекті түрде жету маңызды болатын көп сатылы тапсырмаларда айтарлықтай көмектеседі.
Иә, модель function calling және JSON-да құрылымдық шығаруды қолдайды. Бұл агенттерді жинауға, сыртқы құралдарды қосуға және парсинг үшін болжамды жауаптар алуға мүмкіндік береді. BotHub-та бірыңғай OpenAI-үйлесімді API қолжетімді, сондықтан интеграцияны қайта жазудың қажеті жоқ.
Біздің деректер бойынша кіріске мәтін, кескіндер және құжаттар қабылданады. Интерфейс скриншотын, сызбаны, диаграмманы немесе PDF файлын жіберіп, мазмұнын талдауды сұрауға болады. Аудио мен видеоны өңдеу туралы біздің деректерде белгілер жоқ, оларға сенбеген жөн.
DeepSeek модельдері көптілді және бұл нұсқа орыс тіліндегі сұраныстармен жалпы алғанда сенімді жұмыс істейді. Біздің деректерде орыс тілі үшін сапаның нақты өлшемдері жоқ, сондықтан өз тапсырмаларыңызда тексерген сенімдірек: BotHub-та жауапты басқа модельдермен бір терезеде салыстыруға болады.