deep-research-max-preview-04-2026

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
131 072 токена
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Возможности
Batch API
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для deep-research-max-preview-04-2026Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает deep-research-max-preview-04-2026?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о deep-research-max-preview-04-2026

Можно ли использовать результаты deep-research-max-preview-04-2026 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет deep-research-max-preview-04-2026 и для каких задач подходит?

Это текстовая модель Google: принимает на вход текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Подходит для разбора длинных материалов, исследовательских задач, подготовки отчётов, работы с кодом и выжимок из PDF или скриншотов. Контекст — 65 536 токенов, этого хватает на объёмные подборки.

Сколько текста может написать deep-research-max-preview-04-2026 за один ответ?

Лимит вывода — 32 000 токенов за один ответ. Этого достаточно для подробного отчёта, большой статьи или крупного файла с кодом целиком, без дробления на части. Если материал всё равно не укладывается, попросите продолжить — модель допишет следующий фрагмент в том же диалоге.

Умеет ли deep-research-max-preview-04-2026 рассуждать перед ответом?

В наших данных отдельный режим рассуждений не отмечен, но это не значит, что его нет. На практике помогает простой приём: попросите модель разобрать задачу по шагам и показать логику перед выводом — на сложных вопросах качество ответов заметно растёт.

Поддерживает ли deep-research-max-preview-04-2026 вызов функций и вывод в JSON?

Вызов функций и строгий JSON-вывод в наших данных не помечены, поэтому гарантировать их мы не станем. Формат ответа при этом можно задать в промте: опишите нужную структуру и пример, а затем проверьте результат на своём сценарии. Доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API BotHub.

Можно ли загрузить в deep-research-max-preview-04-2026 изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да: загрузите скриншот, схему, скан или PDF, и модель разберёт содержимое и ответит текстом. Аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены, так что рассчитывать на них не стоит; звуковую дорожку лучше заранее превратить в текст.

Насколько хорошо deep-research-max-preview-04-2026 понимает русский язык?

Данные модели не описывают поддерживаемые языки, поэтому обещать что-то конкретное мы не будем — проще проверить на своём тексте и своих документах. Интерфейс BotHub русскоязычный, доступ работает из России без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК